En la Ingeniería del Software han ido apareciendo sinergias con otras áreas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gestión de proyectos, las pruebas del software, la verificación y la validación, la ingeniería del software dirigida por modelos, el diseño, la ingeniería de requisitos, etc. Entre estas sinergias está el uso de técnicas de optimización mediante búsqueda, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, y sistemas de recomendación. Estas técnicas basadas en inteligencia artificial (IA) ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste requeridos para la resolución de problemas del ámbito de la Ingeniería del software y de los servicios. El objetivo de este track es proporcionar un foro para la presentación de este tipo de trabajos y estrechar lazos de colaboración entre los investigadores de este dominio. Las técnicas arriba mencionadas requieren de unos mecanismos de evaluación y validación específicas por la naturaleza de los experimentos que conllevan que no son comunes en otros contextos de la ingeniería del software, lo que apoya la necesidad del track.
Este track es continuación del anterior denominado ISBBAA, al que de forma natural se incorporan el resto de las comunidades que completan la disciplina de AI4SE (artificial intelligence for software engineering), tanto en la diversidad de problemas que resuelven como en las técnicas que se utilizan.
