La reducción en los costes del hardware de captura y almacenamiento y el aumento de la cantidad de usuarios involucrados en aplicaciones como el comercio electrónico y las redes sociales, han provocado un aumento exponencial del volumen y variedad de datos (datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, datos enlazados, datos procedentes de sensores y dispositivos móviles, etc.) que se deben de poder gestionar, analizar y procesar. Este escenario de Big Data hace imprescindible la mejora continua en las capacidades de las tecnologías relacionadas con los sistemas de gestión de datos.
El objetivo de este track es servir de foro de contacto entre los investigadores nacionales en el ámbito la ingeniería de datos y la ciencia de datos, incluyendo no sólo el desarrollo de técnicas específicas de gestión de datos y grandes volúmenes de información, sino también su aplicación en una gran variedad de contextos como por ejemplo las ciudades inteligentes, la industria 4.0, la gestión de datos geoespaciales, la bioinformática, etc.
